机器学习算法研究与海关应用

作者：马群凯,文杨,冯立胜,武祥瑞,邬桐,王佳蕾

摘要：本文聚焦常见机器学习算法的比较研究及在海关的应用。研究结构化数据算法、图像识别算法、自然语言处理算法等三大类14种主流机器学习算法,并从泛化能力、运行速度、可解释性和数据利用能力四个方面进行优缺点评估。选取卷积神经网络算法构建重点商品规范申报智能模型。经过验证,模型准确率达95%以上且未出现过拟合,取得较好实战效果。

发文机构：全国海关信息中心

关键词：机器学习卷积神经网络规范申报machine learningCNNStandardized declaration

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]