基于聚类分析的煤层气抽油机井能耗特征研究

作者：梅永贵,骆裕明,王景悦,薛占新,石延霞,张斌

摘要：以沁水盆地南部煤层气井为例,基于数据挖掘与大数据分析,创新构建一套多维尺度抽油机能耗优化模型,应用K-means聚类分析获得不同能耗偏向性的独立样本群,明确节能措施方向。通过现场应用验证,该技术可提高对煤层气抽油机井能耗数据分析的及时性和准确度,有效降低机采井能耗分析成本,给抽油机系统节能降耗提供新的技术思路,有利于提高煤层气田生产的智能化水平。

发文机构：中国石油华北油田公司 中国石油华北油田公司山西煤层气勘探开发分公司 中国石油天然气集团有限公司煤层气开采先导试验基地

关键词：煤层气抽油机系统数据挖掘聚类分析偏向性分析Coalbed methane(CBM)Pump unit systemData miningCluster analysisBias analysis

分类号： TE9[石油与天然气工程—石油机械设备]