DDE框架下的煤炭资源潜力评价及煤田地质学知识创新

作者：邵龙义,王学天,高祥宇,程爱国

摘要：“深时数字地球”(DDE)大科学计划旨在大数据和人工智能技术驱动下重建地球生命、地理、物质和气候的演化历史,全面认识矿产资源分布规律。煤炭资源的DDE知识体系及数据平台建设,可为大数据及人工智能时代下煤炭资源的科学评价、绿色勘查、煤系矿产资源综合评价及煤田地质学的发展起到强有力的促进作用。基于我国历次煤炭资源评价工作,结合DDE平台知识体系建设思想,提出DDE框架下的煤炭资源综合评价知识体系,对DDE框架下煤田地质学研究中的科学问题进行总结。煤炭资源DDE知识体系及数据库建设,有助于煤炭资源多参数评价方法体系的建立,以及煤炭资源的时空分布规律的全面认识。此外,DDE提供的煤炭资源数据平台,为我们更深入地挖掘含煤盆地地质演化信息和以及深时古气候信息,提供了便捷有效的途径。

发文机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院 煤炭资源与安全开采国家重点实验室 中国煤炭地质总局

关键词：深时数字地球(DDE)煤炭资源评价煤地质学知识体系deep-time digital earth(DDE)coal resource evaluationcoal geologyknowledge tree

分类号： P618.11[天文地球—矿床学]TP39[天文地球—地质学]