基于无人机可见光影像的荒漠植被分布格局研究方法

作者：郝梦宇,秦龙君,毛鹏,罗婕纯一,赵文利,邱国玉

摘要：植被调查常用的地面样方法,需要大量人力和时间。同时,由于标准样方的尺度通常只有100 m~2,许多植被信息可能无法被揭示出来。为此,本研究开发了一套基于无人机技术的荒漠植被样方调查方法,在此基础上进一步开发出一套植被空间分布格局分析方法,并以内蒙古巴彦淖尔荒漠区典型灌木群落为例,进行了实证研究。具体研究步骤是:首先,通过无人机低空航拍,获取研究区1.44×10~4m~2的可见光影像。其次,经图像处理,进行植被种类识别与分类。最后,利用得到的不同植被类型分布矢量图进行多尺度随机样方布设和植株位置提取,实现基于植被信息完全统计的样方分析和点格局分析。结果表明:分类过程精度高,样方尺度和数量比传统的地面调查扩大数十至百倍,植被信息数据也成倍增加,实现了流程自动化。据我们所知,这是第一个提出基于无人机进行荒漠植被分布格局方法的研究。本研究结果可应用于多种植被和生态学调查,由于可操作性强,该方法也可以推广应用于大范围的荒漠植被调查。

发文机构：北京大学深圳研究生院环境与能源学院

关键词：无人机荒漠植被空间分布样方分析格局unmanned aerial vehicledesert vegetationspatial distributionquadrat analysispattern

分类号： Q948.15[生物学—植物学]