2020年社会消费品零售总额的预测——基于BP神经网络算法

作者：刘禹,赖家锦,李涛

摘要：为探讨新冠肺炎疫情对社会消费的影响,本文选取有关变量,利用MATLAB建立BP神经网络模型,并基于该模型预测2020年社会消费品零售总额约为355614亿元,从而为政府应对疫情对消费市场的冲击提供数据支撑。

发文机构：江西财经大学

关键词：社会消费品零售总额BP神经网络经济内循环

分类号： F724.2[经济管理—产业经济]