基于SVM算法的企业员工离职预警研究

作者：李芸,胡可,董欣雨,袁淑俊

摘要：人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析。该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7%的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法。

发文机构：国网青海省电力公司西宁供电公司 西安交通大学管理学院 匹兹堡大学 陕西行政学院

关键词：人才流失SVM离职预警模型

分类号： F279.23[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]