利用手机信令数据刻画不同人物画像

作者：王岩,范子贤,李成名,戴昭鑫

摘要：本文基于微软亚洲研究院Geolife项目北京志愿者2007—2012年长时间尺度的手机信令数据,以个体为单元开展了出行类型和人物画像研究,提出了一种基于高簇聚类对用户轨迹类型进行划分,然后结合出行规律,综合考虑职业类型、年龄、爱好属性特征的人物画像刻画的方法。研究主要结论为:①本文划分了包括两点一线固定型、两点一线变化型、双核心型、均匀分布型、发散型5种出行类型;②北京市拥有固定工作的技术人员或白领人群约占44%,学生群体或退休老人有接近1/4的数量。

发文机构：沈阳建筑大学交通工程学院 中国测绘科学研究院

关键词：手机信令数据个体单元高簇聚类出行类型画像刻画mobile signaling dataindividual unitshigh clusteringtravel typecharacterization portrait

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]