面向对象的无人机遥感影像岩溶湿地植被遥感识别

作者：耿仁方,付波霖,金双根,蔡江涛,耿万轩,娄佩卿

摘要：以广西桂林会仙喀斯特国家湿地公园为研究区,以无人机航摄影像为数据源,综合利用面向对象的影像分析技术、随机森林算法、阈值分类方法和Boruta全相关特征变量选择算法进行岩溶湿地植被的遥感识别。结果表明:针对不同特征变量对岩溶湿地遥感识别的贡献率而言,光谱特征(DOM>DSM)>纹理特征(DOM>DSM)>几何特征>上下文变量;两个航摄影像数据集的总体分类精度都在85%以上,Kappa系数也高于0.85。本文研究结果对基于高空间分辨率无人机可见光影像的岩溶湿地植被遥感识别在特征变量选择、分割参数选择及方法选择方面具有一定的借鉴意义。

发文机构：南京信息工程大学遥感与测绘工程学院 桂林理工大学测绘地理信息学院 南京信息工程大学地理科学学院

关键词：面向对象岩溶湿地无人机影像多尺度分割特征选择objected-basedKarst wetlandUAV imagesmulti-resolution segmentationfeature selection

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]