结合SIFT特征点和泊松融合的无人机遥感影像拼接技术

作者：周杰,解琨,付超,施昆

摘要：针对无人机遥感影像拼接技术的研究,本文提出了一种结合尺度不变的SIFT特征点和重叠过渡泊松融合的无人机遥感影像无缝拼接方法。该方法首先采用SIFT算法对影像进行特征点提取,根据特征描述符间的欧氏距离对特征点进行粗匹配;然后使用随机采样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对,为防止计算出的单适应矩阵线性结构不稳定,引入LM算法对单适应矩阵进行优化;最后采用重叠过渡泊松融合算法对影像进行拼接融合,以实现影像的无缝拼接。试验结果表明,该方法在无人机遥感影像拼接方面具有优势,能够获得良好的拼接影像。

发文机构：江苏省基础地理信息中心 昆明理工大学国土资源工程学院

关键词：SIFT特征RANSAC算法LM算法泊松融合影像拼接SIFT featureRANSAC algorithmLM algorithmPoisson fusionimage mosaic

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]