基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测

作者：夏汉庸,尹和军,徐教煌,王嘉伟,黄毅

摘要：针对盾构施工过程中参数易变、轴线难以预测控制的问题,本文提出了基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测方法,分析了在复杂环境下影响盾构姿态掘进施工的参数,以及掘进参数和盾构姿态内在的关联关系,建立了盾构姿态预测模型,实现了盾首盾尾中心坐标与设计轴线的偏差计算;最后结合某地铁施工段,验证了该预测模型的可行性。

发文机构：宁波轨道交通集团有限公司 中铁工程设计咨询集团有限公司

关键词：盾构施工掘进参数机器学习盾构姿态预测模型shield constructiontunneling parametersmachine learningshield attitudeprediction model

分类号： P258[天文地球—测绘科学与技术]