一种无人机滑坡遥感影像的快速匹配算法

作者：郝豪杰,刘贤赵,李朝奎,方军

摘要：由于传统匹配方法主要基于高斯线性空间进行,所得细节与噪声程度相似,不能有效保留滑坡的边缘信息,因此影响滑坡定位的准确性和时效性。针对上述问题,设计了一种基于AKAZE特征和二进制稳健不变特征(BRISK)算法的无人机滑坡遥感影像的快速匹配算法,克服了传统特征提取与匹配方法的不足。利用AKAZE算法进行关键点探测,然后使用快速最近邻搜索库(FLANN)对关键点进行匹配,最后利用Ratio方法和单应性估计法剔除误匹配,提高关键点匹配质量。通过无人机滑坡遥感影像匹配试验,结果表明:同等条件下新算法耗时仅为传统算法的12%~48%,匹配率较传统算法增加了10%~40%,不仅能够准确地完成同名点的匹配,还提高了运行效率,为滑坡灾害的有效管理以及相关部门进行应急救援提供一定的技术支撑。

发文机构：湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室 湖南科技大学测绘遥感信息工程湖南省重点实验室 湖南科技大学资源环境与安全工程学院

关键词：特征提取与匹配AKAZE算法BRISK算法FLANN关键点检测与描述feature matchingAKAZE algorithmBRISK algorithmFLANNkey point detection and description

分类号： P23[天文地球—摄影测量与遥感]