基于随机森林的滑坡空间易发性评价:以三峡库区湖北段为例

作者：吴润泽,胡旭东,梅红波,贺金勇,杨建英

摘要：滑坡空间易发性分析有助于开展滑坡防灾减灾工作,训练有效的滑坡预测模型在其中扮演重要角色.以三峡库区湖北段为研究区,选取高程、坡度、斜坡结构、土地利用类型、岩土体类型、断裂距离、路网距离、河网距离、以及归一化植被指数这9个影响因子建立滑坡空间数据库,采用集成学习中的随机森林算法进行滑坡易发性评价.结果显示,随机森林抽样训练的方式有利于确定较优的训练参数,保证随机森林在不过拟合的情况下取得满意的拟合能力和泛化能力.随机森林绘制的滑坡易发性分级图显示出合理的空间分布,其中73.35%的滑坡分布在较高和极高级别区域.而巴东县北部、秭归县中部以及夷陵区南部等区域显示出较高的易发性级别.性能评估及易发性统计结果均表明随机森林是一种出色的算法,在滑坡空间预测领域具有较好的适用性.

发文机构：中国地质调查局武汉地质调查中心 武汉大学遥感信息工程学院 中国地质大学资源学院

关键词：滑坡易发性随机森林三峡库区landslidesusceptibilityrandom forestThree Gorges reservoir area

分类号： P642.2[天文地球—工程地质学]