宏观经济环境下我国银行贷款和房价动态影响关系：基于SVAR模型的实证分析

作者：叶欣,王婕

摘要：近期我国经济增长态势和货币政策的转变增加了房地产市场逆转的可能性和未来银行部门的脆弱性。本文通过运用SVAR模型构建银行贷款、房价、利率、经济增长、通货膨胀五个变量的动态分析系统，从宏观经济环境的周期性变化视角出发，对我国银行贷款与房价波动的相互作用和传导路径进行实证分析。研究结果发现：我国房价上升会引起银行贷款的扩张，但不会导致贷款明显且持续的循环，因此在经济扩张期房贷风险仍然相对可控；同时，由于我国贷款对利率的传导效率较高，加之利率对房价具有滞后抑制效果，因此在经济收缩期从紧的货币政策易引发市场过度调整，进而增加银行风险。

发文机构：同济大学经济与管理学院

关键词：银行贷款房地产价格宏观经济SVAR模型脉冲响应分析bank loans, housing prices, macroeconomic environment, SVAR model, impulse response analysis

分类号： F123.16[经济管理—世界经济]