多准则客观聚类在客户价值细分中的研究

作者：赵珩君,贺昌政

摘要：聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点，多准则客观聚类方法不需要借助领域专家的知识，能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。本文采用多准则客观聚类方法进行客户价值细分。提出新一致性准则体系及算法的实施步骤，并将其应用于客户价值细分中。通过实证对比研究．结果表明新算法具有无需预先指定聚类数、抗干扰性强的特点，使得细分结果更加准确。

发文机构：四川大学工商管理学院

关键词：多准则客观聚类一致性准则价值细分multi-criteria, objective clustering analysis, consistency criterion, value-driven segmentation

分类号： F832.2[经济管理—金融学]TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]