我国货币需求函数非线性建模与应用

作者：曾华,李凯,郑红

摘要：针对中国货币需求函数预测应用的局限性．以进化的全局粒子群优化算法为基础对小波神经网络结构进行了优化与调整．建立了基于BP神经网络和小波神经网络二级组合网络结构的非线性误差校正模型，解决了模型参数非线性估计问题。通过对中国近25年来的货币需求函数的估计与预测，验证了给出模型的有效性、实用性及预测精度。在国民经济“十一五”规划宏观经济变量假设条件下，对货币需求量进行了实际预测并得出真实预测值．证明了模型的应用价值．

发文机构：东北大学工商管理学院

关键词：货币需求函数非线性建模保证全局收敛的粒子群优化算法小波神经网络money demand forecasting, particle swarm optimization algorithmwavelet neural network, two phase network model

分类号： F822.2[经济管理—财政学]TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]