基于随机森林算法的贫困精准识别模型研究

作者：罗丽

摘要：扶贫对象的精准识别是实现精准扶贫的重要条件。实现贫困数据的精准分类与识别以及贫困识别由定性到定量、由单维瞄准向多维瞄准的转变是精准扶贫的重要基础。精准识别可以采用大数据分析中的分类算法实现。本文基于可持续生计分析框架,从人力资本、社会资本、自然资本、物质资本、金融资本和生计环境六个方面建立了多维贫困指标体系,运用随机森林算法构建了精准识别模型,并采用中国家庭追踪调查数据(CFPS),对扶贫对象精准识别模型的分类及识别效果进行了评价,结果表明模型效果良好。

发文机构：西北工业大学管理学院

关键词：可持续生计多维贫困指标分类随机森林算法精准识别sustainable livelihoodsmultidimensional poverty indicatorsclassificationrandom forest algorithmsaccurate identification

分类号： D422.6[政治法律—政治学][政治法律—国际共产主义运动]F323.8