基于SOM神经网络模型的耕地非农化压力区域差异研究——以湖北省为例

作者：马才学,温槟荧,柯新利

摘要：基于2006—2014年湖北省16市的面板数据，从经济因素、社会因素和资源禀赋三方面构建湖北省耕地非农化压力评价指标体系，运用SOM神经网络模型对湖北省的耕地非农化压力区域差异进行实证分析。结果表明：（1）湖北省16个主要城市的耕地非农化压力存在一定的区域差异。2006年以西南、东北地区往省内中部地区递减；2008年其区域差异变化不大；2010年则从西南一东北走向往边缘化发展；2012年呈现以武汉市、宜昌市为耕地非农化高压中心并辐射周边城市，形成了两条共同发展的平行线；直至2014年，武汉市耕地非农化压力趋于平缓，武汉市周边小城市的耕地非农化压力有小幅度上升。（2）SOM神经网络模型具有较强的聚类和容错能力，适用于开展耕地非农化压力的区域差异研究。研究结果反映了湖北省耕地非农化压力的空间异质性，为土地资源区际优化配置提供了基础。

发文机构：华中农业大学公共管理学院

关键词：SOM神经网络耕地非农化压力区域差异SOM neural networkfarmland conversionpressureregional differenceHubei Province

分类号： F301.2[经济管理—产业经济]