中国全要素生产率变动的再测算与适用性研究——基于数据包络分析与随机前沿分析方法的比较

作者：魏下海,余玲铮

摘要：采用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）2种方法对中国29个省份1990--2007年间全要素生产率变动进行测算和适用性分析。结果表明：2种方法估计得到的全要素生产率变动的时间趋势基本一致，其中，技术进步成为全要素生产率增长的主要推动力，而技术效率变动则起到负贡献；SFA方法得到的全要素生产率指数明显高于DEA方法；SFA估计结果显示各地区全要素生产率增长相对平均、差距较小；而DEA估计结果则表现出鲜明的地区差异性，与中国各地区经济发展的非均衡性相契合。比较而言，由DEA方法得到的结论可能更加可靠，也更能满足对中国经济现实进行解释的需要。

发文机构：华南师范大学经济与管理学院 南开大学国际经济研究所

关键词：全要素生产率数据包络分析随机前沿分析经济增长区域增长total factor productivitydata envelopment analysisstochastic frontier approacheconomic growthregional growth

分类号： F124.6[经济管理—世界经济]