作者:李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞
摘要:为科学分析与预测农产品市场日价格走势,研究农产品市场日价格波动的随机性特征,增强价格的预见性和市场的调控性,选择全国西红柿日批发价格为预测对象,基于价格序列数据的ADF检验和ARCH效应检验,结合2008—2009年间731天日价格数据分析,利用ARIMA、ARCH、GARCH等现代时间序列法,分别建立西红柿日批发价格预测模型,并选取2010年1月1—10日进行样本外区间的评估预测。研究表明,3个日价格预测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)都在2%以内,其中GARCH模型在预测中具有更高的精度;农产品市场价格超短期预测中,在没有突发性因素干扰的情况下,所建立的3个模型预测结果的精度比较理想,但对于突发性事件等引起的价格急剧变化难以定量化模拟和预测。
发文机构:中国农业科学院农业信息研究所、农业部智能化农业预警技术重点开放实验室、智能化农业预警技术与系统重点开放实验室
关键词:农产品市场日价格短期预测模型agro-productsmarketdaily priceshort-term forecastingmodel
分类号: F323.7[经济管理—产业经济]