基于隐性评分的微博关注推荐方法研究

作者：刘维,雷兵

摘要：当前微博已成为网民互相传播和获取信息的一个主要平台。随着微博用户数据的急剧增长,海量的数据使用户无法获取其感兴趣的信息,如何向用户进行更精准、高效的个性化推荐,是微博取得效果的关键。协同过滤推荐算法是目前被广泛采用的算法,它的基础是用户对项目的评分数据,而微博用户对其关注对象进行直接评分,从微博用户行为如“@提醒”、“转发”、“评论”等推进,可以更好地发挥微博精准推荐的功能。

发文机构：河南牧业经济学院物流与电商学院 河南工业大学管理学院

关键词：微博用户属性微博关注推荐隐性评分协同过滤算法

分类号： F713.36[经济管理—产业经济]