基于气象要素内插的GPS水汽反演方法研究与精度分析

作者：涂满红,许九靖,曹云昌,王晓英,赵兴旺,柯福阳

摘要：准确获取测站气压和温度对GPS水汽反演至关重要。由于我国地域辽阔、经济和社会发展的差异较大,我国GPS气象站网有部分站点未布设气象传感器,无法准确获取测站的气压和温度,其对测站上方水汽造成了较大影响。本文提出一种增加高度订正的反距离加权法,并利用全国113个GNSS气象站(包括25个实验站点,88个插值站点)的连续3个月的气象数据对该方法进行验证。结果表明,内插得到的气压和温度的均方差为1.53 hPa和1.18 K,平均偏差为0.94 hPa和0.82 K。精度随着内插站点与实验站点之间高差的增大,偏差随之增大。最后将内插得到的气压和温度应用于GPS水汽解算,并与GPT-2模型的精度对比。内插气象数据得到的PWV(Precipitale Water Vapor)的均方差和平均偏差为0.59 mm和0.38 mm,精度明显优于GPT-2模型。

发文机构：中国气象局气象探测中心 安徽理工大学测绘学院 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院

关键词：GPS气象要素反距离加权GPT-2可降水量GPSweather elementsinverse distance weightingGPT-2precipitable water vapor

分类号： P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]