法定数字货币、银行系统稳定与经济增长:理论与预测

作者：郭丽娟,沈沛龙

摘要：随着数字产业的蓬勃发展及对支付效率与支付安全的需要,央行推出法定数字货币渐行渐近。理论分析表明,我国发行法定数字货币会减少通货数量、增加准备金、提高货币乘数、增加货币供给量、增加货币供给波动性,降低银行系统稳定。同时,将卢卡斯货币经济周期模型与AD-AS模型结合起来对法定数字货币影响经济增长的情况进行讨论,认为法定数字货币的发行作为不可完全预期的货币政策,会在短期内对经济增长产生正向冲击,但这种促进效应在长期内会随着信息的积累而消失。PSO-BP神经网络模型仿真预测结果与理论分析基本一致,显示发行央行数字货币对我国银行系统稳定性的冲击为负向、可控,对经济增长的总体效应短期内为正,进一步的稳健性检验证实了预测结果的可靠性。

发文机构：山西财经大学金融学院

关键词：法定数字货币银行系统稳定经济增长PSO-BP神经网络central bank digital currencybank stabilityeconomic growthPSO-BP neural network

分类号： F820.2[经济管理—财政学]F832.59[经济管理—金融学]