CCD图像中宇宙线μ子甄选技术

作者：冯海霞,陈建军,邓建榕,赵永恒

摘要：电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形成次级粒子,最后落在CCD上.μ子是大气层宇宙线的主要成分,为了研究这些μ子的性质和变化规律,首先需要对图像中的μ子进行甄选.介绍一种快速有效地从图像中甄选μ子的方法,采用拉普拉斯边缘检测法从图像中提取宇宙线候选像素列表,去除其中的坏像素和噪声,然后使用凝聚层次聚类算法将宇宙线像素聚类成宇宙线事件,对宇宙线事件进行特征提取和分类,从中甄选宇宙线μ子.最后对甄选结果进行总结分析.

发文机构：中国科学院国家天文台 中国科学院大学 中国科学院光学天文重点实验室（国家天文台）

关键词：CCDΜ子拉普拉斯边缘检测法凝聚层次聚类特征提取CCDCosmic-ray muonsLaplacian edge detection algorithmAGglomerative NEStingFeature extracting

分类号： TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]