HXMT高能望远镜毛刺的识别方法

作者：赵海升,刘聪展,李小波,宋黎明

摘要：硬X射线调制望远镜(Hard X-ray Modulation Telescope,HXMT)卫星搭载的高能望远镜(High Energy Telescope)数据存在非真实光子事例的聚集,突出表现在光变曲线上存在许多毛刺,这对光变和能谱的研究产生一定的影响。分析了大量毛刺事例的性质,并基于这些性质通过事例时间间隔相邻法识别毛刺,这种方法可以在事例级别识别毛刺,比利用一些特征函数如信噪比方法有较大优势。毛刺事例的识别对正常光子事例的影响非常小,且毛刺事例在光变上不会产生周期和准周期信号。

发文机构：中国科学院粒子天体物理重点实验室 中国科学院高能物理研究所

关键词：毛刺时间间隔信噪比数据分析SpikeTime intervalSignal-to-noiseData analysis

分类号： P171.5[天文地球—天文学]