罗马5期耀变体多波段目录BZUs的分类

作者：朱惊天,樊军辉,蔡金庭

摘要：利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、集成学习(Ensemble Learning,EM)和多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)将罗马5期耀变体多波段目录(The 5th edition of the Roma-BZCAT Multifrequency Catalogue of Blazars,5BZCAT)中227个不确定类型的耀变体(Blazars of Uncertain type,BZUs)分为蝎虎天体候选体和平谱射电类星体候选体,并通过特征工程和网格搜索方法提高分类准确率。综合4种分类器的分类结果,将判别概率阈值设为0.8,得到33个蝎虎天体候选体和119个平谱射电类星体候选体。

发文机构：广州大学天体物理中心 广东省高校天文观测与技术重点实验室 广州天文观测与技术重点实验室

关键词：耀变体蝎虎天体平谱射电类星体机器学习分类BlazarBL Lac objectsFlat Spectrum Radio QuasarsMachine learningClassification

分类号： TN216[电子电信—物理电子学]