全天相机云图去噪算法的研究

作者：高振斌,李梦慈,邱波,陈建军,曹子皇,宋涛

摘要：全天相机云图在天文观测领域具有重要价值,但云图所含噪声会造成不良影响。先后分析了星光噪声、月光噪声、日光噪声、雷电噪声、反光噪声和特殊噪声等对云图的影响,并总结出不同类型噪声的分布、区域大小等特点,最后结合与云层的相对位置关系提出了边界阈值法、时间轴法、反比例线性变换等8种图像处理去噪算法,并形成一个完整的去噪系统。通过实验对不同的算法加以比较,得出不同噪声情况下的最佳去噪方案。实验结果表明,该系统可以有效去除常见噪声,基本保持云层和天空的信息完整性,可简单便捷地实现云图去噪。

发文机构：河北工业大学 中国科学院国家天文台

关键词：全天相机云图噪声分析去噪算法图像处理All-day camera cloud imageNoise analysisDenoising algorithmImage processing

分类号： P183.4[天文地球—天文学]