基于关联规则的铁路事故致因网络构建与分析

作者：许未,何世伟,刘朝辉,王沂栋,王梦瑶,毛伟文

摘要：为高效、精准地处理大量铁路事故数据、提升铁路运输系统安全性,结合关联规则挖掘和复杂网络理论,对大量铁路事故调查报告进行预处理,提取致因因素并建立铁路事故致因数据集,应用Apriori算法挖掘铁路事故致因关联规则,在此基础上,构建铁路事故致因网络,分析网络的社团结构和拓扑特征。案例分析表明:铁路事故致因网络存在着安全培训不到位、安全检查不到位、司机操作不当等问题,人因层和设备层节点与其他节点的关系更为紧密,管理层节点更容易对其他节点产生间接影响。

发文机构：北京交通大学交通运输学院

关键词：铁路事故致因因素文本挖掘关联规则挖掘复杂网络Railway AccidentsCausation FactorsText MiningAssociation Rules MiningComplex Network

分类号： U298.5[交通运输工程—交通运输规划与管理]