基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价研究

作者：任龙龙,郭松,孙鹏举,罗玉屏,胡大欣

摘要：为提升高速铁路应急演练的效果,加强铁路作业人员对高速铁路故障应急处置的能力,阐述高速铁路应急演练场景的影响因素,通过德尔菲法确立演练评价准则层指标,构建高速铁路应急演练评价指标体系,设计基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价模型,包含3个基于准则层的BP神经网络评价模型和1个基于目标层的BP神经网络评价模型。以“受电弓挂异物,随车机械师登顶处置”为案例,分析结果显示,各神经网络模型的自检正确率均为100%,检验正确率均在99.45%以上,表明基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价模型训练效果好,可以应用于铁路现场应急演练评价实践。

发文机构：石家庄铁道大学交通运输学院 中国铁路成都局集团有限公司运输部 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所 中国铁路沈阳局集团有限公司运输部

关键词：应急演练德尔菲法评价体系BP神经网络评价模型Emergency DrillsDelphi MethodEvaluation SystemBP Neural NetworkEvaluation Model

分类号： U238[交通运输工程—道路与铁道工程]