基于高分辨率遥感影像的徐州市区生态环境质量评估

作者：李洁,黄岩,刘昭贤,欧德品,谭琨

摘要：以2016、2017和2018年中高分辨率哨兵影像为主要数据源,在Google Earth Engine平台支持下利用变异系数法构建了区域生态环境质量评估模型,并对徐州市区生态环境质量进行了定量评估与分析。结果表明,徐州市大部分区域生态环境质量处于较好的水平,但市区生态环境质量略呈下降趋势。生态环境质量提升的区域集中在徐州市云龙湖周围的老城区一带,生态环境质量下降的区域主要聚集在城市郊区以及大龙湖附近。通过引入皮尔森相关系数分析发现,地表湿度和地表温度是影响徐州市区生态环境质量的主要因素。

发文机构：中国矿业大学 江苏省地质勘察技术院 河北省第二测绘院 华东师范大学

关键词：高分辨率遥感影像生态环境质量GOOGLEEARTHENGINE皮尔森相关系数high resolution remote sensing imagesmulti-source remote sensing dataGoogle Earth Enginepearson correlation coefficient

分类号： X826[环境科学与工程—环境工程]