基于Netty的多源交通GNSS数据获取方法

作者：王勇,王楠溢,李想

摘要：随着城市化程度的不断深化,以大数据为基础的智慧交通在解决出行、管控交通、处理突发情况方面发挥着日益重要作用。GNSS技术具备定位精度高、自动化程度高与可测量点的三维位置与速率等特点,在智能交通中已成功应用。面对海量数据,为提升数据处理效率,优化数据传输框架,急需一种能够稳定传输多源高并发GNSS数据的方法,对数据进行稳定高效接收并进行多平台处理。基于Netty框架技术,对收集的GNSS数据进行收集、解析与转发,利用了Kafka集群实现数据的持久化,并针对具体的智能交通问题进行实践验证,将传统的简单数据处理统计转向智能辅助决策,全面提升了数据的获取与挖掘效率,为智能交通的数据资源整合奠定了基础。

发文机构：江苏省测绘工程院 江苏省金威遥感数据工程有限公司

关键词：智能交通GNSS大数据NettyKafkaintelligent transportationGNSSbig dataNettyKafka

分类号： P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]