原创还是转发——基于社交媒体UGC的交互效用研究

作者：周静,沈俏蔚,涂平,王汉生

摘要：在线用户创造内容(User Generated Content, UGC)已经成为人们在社交平台上进行交流与信息分享的主要方式。高质量的UGC能够吸引更多的广告主,为平台带来可观的收入。因此,如何鼓励人们在社交平台上贡献优质的内容已成为研究人员关心的重要问题之一。用户为何发帖?产生UGC的动机是什么?这类问题已经受到越来越多学者的关注。本文提出了一个全面的效用理论模型,用于研究用户的发帖动机。在已有的内在效用和形象效用的基础上,本文提出了交互效用的概念。具体地,交互效用是指用户通过与社交平台上的好友进行互动而获得的效用。其次,本文在效用最优化的方程中加入了时间约束这一条件,通过该约束条件,我们可以进一步分析用户是如何分配发帖与阅读他人帖子的时间的。最后,本文用新浪微博的数据对理论模型进行了实证检验。

发文机构：中国人民大学统计学院 北京大学光华管理学院市场营销系 北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系

关键词：社交网络交互效用UGC负二项回归Social NetworksInteraction UtilityUser Generated ContentNegative Binomial Regression

分类号： F274[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]