基于贝叶斯更新理论的网购决策模拟研究

作者：宋连莲,米传民

摘要：近年来,我国电商行业发展迅速,市场竞争日益激烈,电商卖家往往通过降价促销来赢得市场。但在策略实施之前,未能对其效果进行科学的模拟和预测,造成卖家准备不足,与实际市场需求脱轨。本文运用贝叶斯更新理论,构建网购者动态决策模型,通过模拟网购者对网购预期和风险的感知变化过程来模拟其在降价营销策略实施前后的购买行为变化。实证研究表明该模型能够科学拟合不同降价策略的实施效果,为电商卖家提供量化的策略选择依据。研究发现,虽然风险对网购决策有消极影响,但预期的积极作用更大,意味着卖家在提供准确的产品信息以降低网购风险的同时,更应注重产品展示效果以提高网购预期。

发文机构：南京航空航天大学工商管理系 南京航空航天大学管理科学与工程系

关键词：网络购物降价营销策略贝叶斯更新理论网购预期网购风险online shoppingBayesian updating theorypurchase expectationpurchase risk

分类号： F724.6[经济管理—产业经济]F274[经济管理—企业管理]