MCU上的深度学习是边缘计算的未来

作者：Markus Levy

摘要：就在几年前,人们普遍认为,机器学习(ML)甚至深度学习(DL)只能通过由网关、边缘服务器或数据中心执行的边缘训练和推理在高端硬件上完成。这种想法在当时不无道理,因为在云端和边缘之间分配计算资源的趋势尚处于早期发展阶段。但如今,得益于业界和学术界的艰苦研发和不懈努力,情况已然发生了翻天覆地的变化。处理器不必提供每秒数万亿次操作(TOPS),也能执行机器学习(ML)。越来越多的用例证明.

发文机构：恩智浦半导体人工智能和机器学习技术部门

关键词：机器学习边缘计算边缘服务器深度学习TOPS数据中心早期发展阶段计算资源

分类号： TN929.5[电子电信—通信与信息系统]TP18[电子电信—信息与通信工程]