基于校园大数据的高职院校学生消费行为分析

作者：钱涛,陈树伟,徐朝钢

摘要：校园一卡通积累了海量的学生消费数据和日常行为数据,通过对这些海量数据进行分析,可以辅助教务处和学生处的教学管理和学生管理,甚至能改变传统教育模式。本文尝试将数据挖掘技术应用于校园一卡通的数据挖掘,采用K-means聚类算法,对预处理后的学生日常消费、图书借阅、寝室门禁等进行聚类,分析高职院校在校学生的消费水平和行为偏好。

发文机构：浙江农业商贸职业学院

关键词：校园大数据聚类算法消费行为一卡通

分类号： F063.2[经济管理—政治经济学]