基于Elman神经网络的社会消费品零售总额预测

作者：田志媛

摘要：本文利用Elman神经网络的非线性映射能力和粒子群优化算法的全局搜索能力,建立社会消费品零售总额预测模型,预测未来一段时间内的社会消费品零售总额。预测结果表明:所建立的社会消费品零售总额预测模型具有较强的预测泛化能力,仅依靠过去一段时间内社会消费品零售总额便可以准确稳定地预测出未来一段时间内的社会消费品零售总额。

发文机构：吉林银行国际业务部

关键词：ELMAN神经网络粒子群优化算法社会消费品零售总额预测

分类号： F715[经济管理—产业经济]