基于神经网络综合建模的区域城市群发展脆弱性评价——以滇中城市群为例

作者：范峻恺,徐建刚

摘要：城市脆弱性是评价城市发展韧性状况的有效测度。目前我国对于城市脆弱性的研究以运用统计学方法评价特殊城市为主,尚未形成对区域城市群具有普遍适用性的科学客观评价方法。以滇中城市群为例,从环境系统、经济系统、社会系统三个方面综合构建城市脆弱性评价体系,采用熵值法和BP神经网络综合建模方法,对2007-2016年10年间滇中城市群的城市脆弱性进行评价。结果表明:滇中城市群的城市脆弱性总体呈现下降趋势,但城市组团之间差异较大,呈现出发展中的不均衡性。评价结果对滇中城市群韧性发展规划具有重要指导意义,为区域城市群发展脆弱性研究提供一种科学评价方法。

发文机构：南京大学建筑与城市规划学院

关键词：城市韧性城市脆弱性复合系统BP神经网络熵值法滇中城市群urban resilienceurban vulnerabilitycomplex systemback propagation neural networkentropy methodCentral Yunnan Urban Agglomeration

分类号： F29[经济管理—国民经济]