研究表明，用人工智能预测帕金森病的新血液测试显示出希望

对一种新开发的人工智能增强血液测试的初步测试表明，它有望准确预测未来几年是否会有人患上帕金森病。

在上周发表在该杂志上的研究中自然通讯,欧洲的一个科学家团队确定了八种基于血液的生物标志物，这些生物标志物可能会提醒医生帕金森氏症在症状出现前七年内很有可能在患者身上发展。

这项测试虽然仍处于早期阶段，但为一种无法治愈的疾病带来了希望，这种疾病影响着全球近900万人，每年造成30多万人死亡，并且变得越来越普遍。世界卫生组织.该疾病是由以下原因引起的蛋白质堆积在大脑中某些产生多巴胺的神经元中，最终会杀死细胞。

目前，帕金森氏症的治疗往往是反应性的，重点是在诊断后控制症状，包括震颤、运动缓慢、僵硬和失去平衡。

“目前，我们在马栓上后关上了马厩的门，”资深作者凯文·米尔斯伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所的生物化学家告诉监护人的伊恩样本。“我们需要在人们出现症状之前到达他们身边。预防总是比治疗更好。

考虑到这一目标，该团队通过收集99名患有帕金森病的人和36名没有帕金森病的人的血液样本开始了他们的工作。通过分析这些样本中的70%，机器学习算法确定了八种蛋白质，这些蛋白质在患有这种疾病的人的血液中以不同的浓度出现。

根据这种模式“可以提供100%准确的诊断”，根据一个陈述来自伦敦大学学院。在后续评估中，该算法获得了剩余的30%的血液样本，这些样本尚未经过训练，其中30份来自目前患有帕金森病的人，11份来自没有帕金森病的人。该工具通过了测试，正确诊断了每位患者。

“这意味着药物治疗可能会在早期阶段进行，这可能会减缓疾病进展，甚至阻止疾病的发生。迈克尔·巴特尔德国哥廷根大学医学中心的神经学家、该研究的共同第一作者在声明中说.

在另一项试验中，研究人员对54名目前患有孤立性快速眼动睡眠行为障碍（iRBD）的人进行了长期研究，iRBD是一种神经系统疾病，往往先于帕金森病，预示着帕金森病或类似疾病的诊断在 75% 到 80% 的时间内.他们从每位患者身上采集了一到五个血液样本，并测试了八种生物标志物。

根据他们的蛋白质模式，该工具发现79%的iRBD患者的血液特征与后来发展为帕金森病的人一致。对患者进行了十年的随访，研究人员发现其中16人被诊断出患有帕金森氏症。

该团队平均在症状出现前3.5年正确预测了这些诊断，最早的预测是在症状出现前7.3年。他们继续与其他 iRBD 患者进行检查，以确认血液测试的准确性。

“我们已经看到在开发令人兴奋的方面取得了巨大进步帕金森氏症的新检查仅去年一年，”凯瑟琳·弗莱彻，非营利组织英国帕金森氏症的研究传播负责人没有参与这项研究，他告诉直播科学迈克尔·舒伯特。“我们希望这些新测试将在未来几年内开始使用。

尽管如此，一些科学家指出了仍然存在的挑战。

“帕金森氏症不是一种单一的疾病，而是一种综合征，可以以各种不同的方式出现，”雷·乔杜里帕金森基金会国际卓越中心的医学主任也没有参与这项研究，他告诉监护人。“因此，管理各不相同，一种尺寸并不适合所有人。在现阶段，预测不太可能为这些亚组提供信号。

研究人员说，早期诊断的关键在于，它可以让患者参加帕金森病预防性治疗的实验性试验，作为一种积极的措施。

“当神经元已经丢失时，人们就会被诊断出来，”珍妮·哈尔奎斯特伦敦大学学院的生物化学家、该研究的合著者告诉BBC新闻’菲利帕·罗克斯比。“我们需要保护这些神经元，而不是等到它们消失。