人工智能能让啤酒味道更好吗？科学家测试一种推荐新口味的模型

酿酒商仅使用四种成分——水、啤酒花、酵母和麦芽谷物——来生产各种风格的啤酒，从酸味到坚果琥珀色和苦味 IPA。虽然他们已经历经千年科学家们表示，人工智能（A.I.）改进了他们的配方，以实现风味、口感和香气的完美结合，可能能够帮助使啤酒味道更好。

比利时的研究人员花了三年多的时间创建了一个机器学习模型，该模型可以使用啤酒的化学成分来预测它的味道有多好，他们周二在杂志上报道自然通讯.该模型还可以为如何改善啤酒的风味提供建议。

该团队并没有建议啤酒厂摆脱他们的人类员工，用计算机取而代之。相反，他们认为该模型的见解可以帮助酿酒商调整他们的配方，生产更一致的啤酒，并节省消费者试用的时间和金钱，以及其他好处。

“我真的把它看作是一种工具，”该研究的合著者说凯文·弗斯特雷彭，比利时鲁汶大学微生物学家，至新增功能科学家亚历克斯·威尔金斯。“这并没有剥夺以手工方式酿造优质啤酒的艺术。”

为了开发机器学习模型，研究人员研究了代表22种啤酒风格的250种商业比利时啤酒的化学成分。其中包括拉格啤酒、兰比克啤酒、三重奏啤酒、金发啤酒、无酒精啤酒和水果啤酒。对于每种饮料，他们都记录了糖的含量、pH值、酒精含量和200多种化合物的浓度等属性，这些化合物会产生不同的风味和香气。

他们还要求一个由16名训练有素的品酒师组成的小组来描述每种啤酒，并从在线平台上超过180,000条公众评论中收集数据RateBeer（评分啤酒）.

“这是一项真正艰巨的努力，”该研究的合著者说米格尔·龙科罗尼，也是鲁汶大学的微生物学家，在陈述.

利用所有这些数据源，研究人员训练了一个机器学习模型，通过研究啤酒的化学成分来预测啤酒的味道，以及这些味道对消费者的吸引力。他们还询问了人工智能，特定的啤酒如何才能获得更高的评级。

为了测试模型的准确性，他们通过在现有的商业啤酒中添加化合物来实施其建议。然后，他们要求训练有素的品酒师小组将新的、人工智能增强的啤酒与未改变的同类产品进行比较，但不知道哪种饮料是哪种饮料。

作者在论文中写道，化学加标的啤酒 - 无论是酒精的还是不含酒精的 - 在小组成员中“显着提高了整体欣赏度”。

这些结果表明，机器学习模型对于改进无酒精啤酒特别有用，即越来越受欢迎但正如安迪·克劳奇（Andy Crouch）所写的那样，在很大程度上仍然享有“非常糟糕，不值得喝酒”的声誉关于啤酒的一切.就这样开始改变随着越来越多的啤酒厂加入北美的行列，但人工智能可能能够帮助推动这一进步。

机器学习模型还可以提出为特定人群定制啤酒的方法：例如，老年人往往不喜欢口味或质地的复杂组合。“我们可以在那里探索很多东西，尤其是当我们研究不同的人群并试图为他们提出特定的产品时，”卡罗琳·罗斯华盛顿州立大学的一位没有参与这项研究的食品科学家说麻省理工学院技术评论的莱昂农·威廉姆斯。

研究人员认为，酿酒商不应该像在实验中那样开始在现有啤酒中添加化合物。相反，他们希望该模型的建议能够帮助酿酒商调整他们的配方，以在最终产品中产生所需的化合物。

“人工智能模型预测了可以优化啤酒的化学变化，但酿酒商仍然要从配方和酿造方法开始实现这一目标，”Verstrepen 告诉监护人的妮可拉·戴维斯。