开发人工智能构建模块的科学家获得诺贝尔物理学奖

一对科学家——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿—赢得了2024 年诺贝尔物理学奖周二，以表彰他们在人工神经网络和机器学习方面的工作。

这两个人因开发了现代人工智能的基础而受到赞誉。

“多亏了他们的工作，人类现在的工具箱里有了一个新项目，我们可以选择将其用于良好的目的，”诺贝尔委员会在社交媒体.“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”

假神经网络是经过训练的计算机系统，可以以类似于人脑工作的方式处理信息和建立联系。据该委员会称，除了产生为聊天机器人和数据处理提供动力的人工智能外，该技术还被用于帮助推进粒子物理学、材料科学和天体物理学的研究。

霍普菲尔德出生于芝加哥，现在是普林斯顿大学的名誉教授。在 1980 年代初期，他开发了 Hopfield 网络，这是一种基于人脑存储和回忆记忆的机器模型。

Hinton 出生于英国，但一生中的大部分时间都在美国和加拿大度过。他是多伦多大学 （University of Toronto） 的一名计算机科学家，最近在 Google 担任研究员和副总裁。他开发了一种类似于 Hopfield 的神经网络结构，称为玻尔兹曼机，该结构能够从大型数据集中学习和提取模式。它可以在从未见过的信息中识别出熟悉的特征。

尽管人工智能似乎与物理学无关，但该委员会指出，两人的网络都植根于物理科学。

“利用物理学的基本概念和方法，他们开发了使用网络中的结构来处理信息的技术，”根据委员会.

尽管如此，并不是每个人都相信委员会将物理学奖授予专注于人工智能工作的研究人员的决定。

“计算机科学没有诺贝尔奖，所以这是一种有趣的创建方式，但它似乎有点牵强，”他说温迪·霍尔他是英格兰南安普敦大学的计算机科学家，也是联合国人工智能咨询机构的成员，他向监护人的 Ian Sample。“显然，人工神经网络对物理学研究产生了深远的影响，但是否可以公平地说它们本身就是物理学研究的成果？”

Hinton 被称为“人工智能教父”。去年，他成为头条新闻辞职并开始公开谈论他帮助创造的技术的危险。他担心为 ChatGPT 等程序提供动力的生成式人工智能最终会比人类更聪明，并可能被不良行为者利用它来造成伤害。

他一再表示，他的一部分对自己毕生的工作感到遗憾。去年，他告诉纽约时报' Cade Metz 说，他安慰自己说，如果他没有开发这项技术，其他人就会开发。

“在同样的情况下，我会再次做同样的事情，但我担心这样做的总体后果可能是比我们更智能的系统最终取得控制权，”他周二在诺贝尔奖颁奖典礼上说。美国有线电视新闻网 （CNN的克里斯蒂安·爱德华兹和凯蒂·亨特。

Hinton 在宣布后接受记者采访时强调，人工智能可以造福社会，例如通过提高生产力或改善医疗保健。但他也警告说，“许多可能的不良后果”，包括“这些事情失控”的可能性。

“它将与工业革命“他补充道。“但它不会在体力上超过人，而是在智力上超过人。我们没有经验知道拥有比我们更聪明的东西是什么感觉。

去年的诺贝尔物理学奖颁给了三位研究快速移动的电子.

本周，诺贝尔委员会将揭晓从化学到文学再到和平等各个类别的获奖者。周一，该委员会将诺贝尔生理学或医学奖授予了两位美国科学家，他们发现 microRNA.每个奖项都附带 1100 万瑞典克朗（约合 100 万美元）的奖金，如果表彰多位获奖者，则平分奖金。