马尔科夫链优化Logistic曲线的基坑沉降预测模型

作者：万虹麟,任刚

摘要：针对基坑沉降具有非线性及随机性的特点,建立基于马尔科夫链修正的Logistic曲线预测模型进行基坑沉降预测。基坑监测工程实例应用表明:利用Matlab平台的nlinfit函数进行Logistic曲线参数估计是有效的,将Logistic模型拟合值与观测值的残差用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立马尔科夫链优化的Logistic模型,预测均方根误差和平均绝对百分误差都比单一Logistic模型小。这表明该方法用于基坑沉降预测是可行的。

发文机构：河北水利电力学院水利工程学院 河南省建院勘测设计研究院有限公司

关键词：马尔科夫链LOGISTIC曲线模型基坑沉降预测nlinfit函数概率矩阵Markov chainLogistic curve modelfoundation pit settlement predictionnlinfit functionprobability matrix

分类号： P258[天文地球—测绘科学与技术]