作者:许志慧,毕硕本,刘少丽,范京津,徐瑞壮
摘要:针对多业态识别对高精度大样本数据的要求,运用Ripley’s K函数、核密度估计、局部Getis-Ord G*等方法对南京市国有商业银行空间分布格局及其商业影响机制进行分析。结果表明:1)国有商业银行存在多尺度空间集聚特征,表现出“块状-指状-点状”多中心分布结构,并沿东北-西南方向蔓延。2)网点密度由中心区向外围逐级递减,依托路网分布的银行密集区与识别的银行密度中心分布总体一致。3)商业发育程度不同的街道形成了不同规模的银行网点聚集,越靠近核心商圈,辐射效应越强。4)除商业中心外,商业人口、商业经济、商业业态和商业交通均与银行网点呈正相关。研究从方法学上拓展了POI数据在人地关系中的应用,并为优化银行网点在商业空间的选址提供了参考。
发文机构:南京信息工程大学科学技术史研究院 南京信息工程大学地理科学学院
关键词:国有商业银行空间特征POI数据商业业态南京市state-owned commercial banks outletsspatial featurePOI datacommercial formatNanjing
分类号: P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]