基于地理本体的生物事件应急响应决策方法

作者：邢帅,焦麟,李鹏程,王丹菂,孙曼,刘宸博,张鑫磊

摘要：面对新冠肺炎(COVID-19)疫情的巨大破坏力,全球各国都意识到生物事件应急响应能力建设的重要性。针对目前在生物事件应急响应方面还存在着信息化程度低、与相关信息系统对接困难、传统地理空间信息不适应等问题,提出了基于地理本体的生物事件应急响应决策方法。该方法设计构建了基于地理本体的生物事件应急决策知识模型,并据此建立了应急决策方案和规则库;然后针对明确和模糊信息分别设计提出了基于Jena的决策推理方法和基于模糊匹配的模糊决策推理方法。以武汉市COVID-19疫情爆发初期的真实态势和响应情况为例进行实验发现,通过本文方法可根据当前态势信息智能生成应急响应决策方案。将其与实际采取措施进行对比分析,证明本文方法可以显著提高应急方案的客观性、合理性、时效性和可操作性,这对疫情的早期合理处置具有重要意义。

发文机构：信息工程大学 61363部队

关键词：生物事件应急响应辅助决策地理本体知识建模模糊推理biological-eventsemergency responsedecision assistinggeo-ontologyknowledge modelingfuzzy reasoning

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]TP182[天文地球—测绘科学与技术]