融合GPS轨迹和POI数据关联规则的城市功能区识别

作者：冯慧芳,杨文亮

摘要：伴随城镇化的深入,城市化进程逐渐加快,城市空间结构不断变化。识别城市功能区及其分布特征,对于优化城市空间结构具有重要意义。动态城市大数据的涌现为城市空间结构的研究提供了新视角。以城市出租车GPS轨迹数据和城市POI数据为基础,提出了一种基于Apriori关联规则算法的功能区识别算法,并对兰州市城市功能区进行了实证研究。首先,结合出租车GPS轨迹和POI数据,应用Apriori关联规则算法提取强关联规则;然后,结合城市栅格方法,构建栅格关联规则矩阵和功能区域识别指标,提出了功能区识别算法;最后,实证研究兰州市城市功能区,并结合富集因子、基于核密度估计的交通热点区域挖掘验证功能区域识别算法的有效性。

发文机构：西北师范大学数学与统计学院

关键词：城市功能区关联规则核密度估计GPS轨迹POI数据urban functional areasassociation ruleskernel density estimationGPS trajectoryPOI data

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]TP393[天文地球—测绘科学与技术]