本文利用多主体建模和社会网络理论构建了一个疾病传播与控制计算实验框架,并提出一个基于传播扩散力的疾病传播控制模型。在给定初始传染源的情景下,模拟疾病在网络上的传播过程,构建传染树,并提出一种基于传播扩...
本文基于多主体模型构建了危险化学品泄漏所造成的水污染事件中网络舆情扩散机制的仿真模型,以探讨不同的政府信息发布策略对网络舆情演化的影响,并探索有效的公众恐慌应急策略。特别的,该模型根据真实性,将危机信...
突发事件人群疏散模型是制定安全、高效疏散策略的分析基础。本文将粒子群算法和模拟退火算法相结合,提出了SAPSO疏散模型,并针对疏散不同阶段特征,对模型参数进行了动态调整。此外,针对传统PSO模型的不足...
高密度的城市人居环境为公共卫生突发事件引起的传染病快速扩散提供了温床,尤其是对易于在陌生人之间扩散的空气传播疾病更是亟需卫生措施的管控。将地理空间信息、城市区域划分、城市交通、个体的交通和移动模式、个...
近年来,基于人工社会的计算实验研究逐渐成为研究应急管理等复杂社会问题的有效方法。然而,基于人工社会的模型设计以及模型实现问题一直困扰着计算实验的深入开展。结合公共卫生事件的研究,本文利用元建模方法构建...
鉴于传统“预测-应对”的不足,采用“情景-应对”模式,借助情景的灵活性,从演化趋势途径提升对自然灾害的认知-行为能力。首先,归纳总结自然灾害的特征,构建自然灾害链情景态势组合推演框架,根据框架提取出组...
信息传播通过社会关系进行。媒体基于转发等关系形成媒体信息传播网络,网络结构决定信息传播效果。以2014年食品安全微博舆情事件为研究对象,运用社会网络分析深入研究整体网络、子群网络的结构与特征,探讨媒体...
突发暴恐事件分级具有重要作用,能够保证预案合理执行和应急资源优化配置。提出基于和声搜索算法优化的支持向量机的分级模型,用于突发暴恐事件分级研究。和声搜索算法优化支持向量机参数,支持向量机提供学习和曲线...
随着互联网的日益普及,互联网在公众信息传播方面所起的作用越来越大。同时针对近年来突发事件在互联网上的传播效果分析,互联网上显示出来的公共危机是现实复杂环境的必然产物,国家和政府需要对公共危机进行常态化...
社交媒体的信息发布和转发机制使得信息传播速度越来越快,影响范围越来越广,也使得政府的应急处置面临前所未有的压力。目前,已有的舆情信息传播与决策模型研究主要基于两个方面:一是传染病传播模型,二是多属性模...