大数据发展政策的量化评价及优化路径探究——基于PMC指数模型

作者：周海炜,陈青青

摘要：大数据发展政策是保障大数据产业高质量发展和应用的战略指南.针对我国大数据发展政策制定合理性问题,利用文本挖掘和PMC指数模型构建大数据发展政策的评价体系,包括1个一级变量和43个二级变量,通过PMC指数和PMC曲面图对我国8项大数据发展政策进行量化评价分析,并提出合理优化路径,以期为大数据发展政策的制定和完善提供有力的决策参考.

发文机构：河海大学商学院战略管理研究所

关键词：大数据发展政策量化评价PMC指数模型文本挖掘

分类号： F420[经济管理—产业经济]F124.3[经济管理—世界经济]