华中地区主要耗煤行业煤炭消费结构预测分析

作者：门东坡,焦小淼

摘要：为了研究华中地区煤炭消费总量以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明:最优组合模型的R^2、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型;分别构建了煤炭消费总量预测模型ANN-ARIMA、火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、冶金行业预测模型ANN-ARIMA、建材行业预测模型ANN-ARIMA、化工行业预测模型ANN-ARIMA。预测2020—2030年华中地区煤炭消费总量和化工行业消费量呈平稳增长趋势,2030年分别达到34 112万t和3 246万t;火电行业呈小幅增长趋势,2030年达到15 229万t;建材行业基本稳定在7 000万t左右;冶金行业将进一步降低,2025年后稳定在2 600万-2 800万t。

发文机构：国家能源投资集团有限责任公司 中国矿业大学（北京） 北京低碳清洁能源研究院 北京大学物理学院大气与海洋科学系

关键词：华中地区煤炭消费预测煤炭消费结构组合模型消费趋势central Chinacoal consumption forecastcoal consumption structurecombination modelconsumption trend

分类号： F416.21[经济管理—产业经济]