黄河流域中基于区块链与大数据的低碳企业定价策略

作者：刘盼,杨福星,甄选,张凤杰

摘要：大数据与区块链的融合应用可有效解决黄河流域低碳制造业同质化严重问题,但新技术的应用将对碳减排信息可信性、产品质量可靠性等关键定价因子产生深度影响,在此背景下如何定价才能获得更多收益是值得探讨的问题。为此,选择由一个制造商与一个零售商组成的低碳供应链为研究对象,考虑低碳研发投入与基于大数据与区块链的新兴信息服务投入,修正了需求函数,构建了3种不同成本分担模式下的协同定价模型。结果表明:成本分担模式并不影响低碳供应链成员最优价格与收益随碳减排水平失效系数、低碳产品质量信息可信性系数、零售商新兴信息服务成本、零售商承担自身新兴信息服务成本的系数变化而变化的趋势与幅度。

发文机构：河南农业大学信息与管理科学学院 中国国际工程咨询有限公司 中国矿业大学（北京）应急管理学院

关键词：黄河流域大数据区块链低碳供应链定价Yellow River Basinbig datablockchainlow carbon supply chainPricing

分类号： TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]X196[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]