一种雷达回波飑线智能识别的方法

作者：王兴,王坚红,卞浩瑄,张海阳

摘要：提出一种雷达回波图像中飑线特征自动识别的方法。以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源,对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析,通过数值预处理、高通滤波、二值化降噪、图像特征提取、目标物的中轴线提取,以及飑线形态分析等一系列步骤,实现对雷达飑线特征的智能识别。克服了回波高值区域不连通、碎块化对飑线自动识别造成的困难。通过4次强对流天气个例检验,飑线自动识别的准确率达到75%左右,尤其对呈现直线或劣弧状,且边界清晰的高值回波区,具有更高的识别成功率。该方法将以往需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化,可提高飑线识别、强对流天气预警相关业务的准确性和时效性。

发文机构：南京信息工程大学大气科学与环境气象国家级实验教学示范中心 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京信息工程大学大气科学学院

关键词：天气学飑线天气雷达雷达回波飑线特征识别synoptic meteorologysquall lineweather radarradar echosquall line feature recognition

分类号： P457.9[天文地球—大气科学及气象学]