集合样本数影响月平均500 hPa高度场预测技巧分析

作者：吴遥,蒋兴文,唐红玉

摘要：气候系统模式输出结果是当前开展气候预测业务的重要参考依据之一,如何提高气候系统模式输出结果的可信度是改进气候业务预测能力的关键之一。利用1999—2010年NCEP CFSv2模式每日四次预测未来45天的回算数据,分析了集合样本数对模式预测能力的影响。分析结果表明,模式对月平均500 hPa位势高度的预测技巧在热带地区较高,而中高纬度地区较低;模式对500 hPa位势高度时间异常的预测能力优于空间异常。无论是空间异常还是时间异常,随着模式超前时间的增加,预测技巧均逐渐降低,但是在不同区域和不同月份,模式预测技巧随超前时间的变化存在差异。此外,模式预测技巧存在非常大的年际变率。增加集合样本数,对不同月份和不同起报时间预测技巧的稳定度和预测技巧值均有明显正效果,特别是对亚洲中纬度地区改善度较大。增加集合样本数也可以在一定程度上降低模式预测技巧年际变率。集合样本数增加对于500hPa位势高度空间异常的改进优于时间异常。

发文机构：重庆市气候中心 中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

关键词：模式评估500hPa高度场集合预报相关系数model evaluation500 hPa geopotential heightensemble forecastingcorrelation coefficient

分类号： P456.7[天文地球—大气科学及气象学]