基于BP_神经网络模型的延吉市GDP预测

作者：孙文渊,尹哲,沈京虎

摘要：经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。本文利用SAS软件做逐步回归分析法对原始数据进行预处理,使数据便于分析研究,预处理后利用仿真拟合、神经网络预测等方法根据2001~2009年延吉国民生产总值近九年的统计数据,研究出有关影响延吉市经济发展情况的显著影响因素X1第一产业总值、X4延吉市内游客数、X5引入资金及X6人口增长率。再进行独立性为目标的主成分分析并预测延吉市未来经济形式,对更好地掌握延吉市经济发展有一定参考价值。

发文机构：延边大学数学系

关键词：GDP逐步回归分析主成分分析神经网络模型

分类号： F2[经济管理—国民经济]